18/03/2016 - ELASTICSEARCH
Elasticsearch aggregationlar veritabanlarındaki normal GROUP BY, AVG, SUM, MIN, COUNT gibi fonksiyonlara benzerler. Aşağıdaki örnekte GROUP BY özelliğinin nasıl kullanılacağını göreceğiz. Daha fazla bilgi için Aggregations sayfasını okuyun.
Bu örnekte, elasticsearch ve veritabanının içerikleri aynı. Çalışmak için elimizde year, price, title gibi alanlar olacak.
Bu örnekte year and price bilgilerini gruplandırıp, veritabanında hangi kayıttan kaçar tane olduğunu belirleyeceğiz.
curl -XGET "http://127.0.0.1:9203/_search?post_dev" -d'
{
"size": 0,
"aggregations": {
"total_per_year": {
"terms": {
"field": "year"
}
},
"total_per_price": {
"terms": {
"field": "price"
}
}
}
}'
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 5000,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"total_per_year": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 2005,
"doc_count": 1285
},
{
"key": 2000,
"doc_count": 1259
},
{
"key": 2010,
"doc_count": 1255
},
{
"key": 2015,
"doc_count": 1201
}
]
},
"total_per_price": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 1,
"doc_count": 881
},
{
"key": 0.5,
"doc_count": 851
},
{
"key": 2.5,
"doc_count": 823
},
{
"key": 5.55,
"doc_count": 822
},
{
"key": 4,
"doc_count": 812
},
{
"key": 3.99,
"doc_count": 811
}
]
}
}
}
# YEAR
mysql> SELECT
-> year, COUNT(year)
-> FROM post
-> GROUP BY year
-> ORDER BY COUNT(year) DESC;
+------+-------------+
| year | COUNT(year) |
+------+-------------+
| 2005 | 1285 |
| 2000 | 1259 |
| 2010 | 1255 |
| 2015 | 1201 |
+------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
# PRICE
mysql> SELECT
-> price, COUNT(price)
-> FROM post
-> GROUP BY price
-> ORDER BY COUNT(price) DESC;
+-------+--------------+
| price | COUNT(price) |
+-------+--------------+
| 1.00 | 881 |
| 0.50 | 851 |
| 2.50 | 823 |
| 5.55 | 822 |
| 4.00 | 812 |
| 3.99 | 811 |
+-------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)